偏离值达到7%的原因可能与以下几个方面有关：

1. 数据收集或处理错误：在收集和处理数据的过程中，可能出现错误或偏差，导致结果出现偏离值。这可能包括测量误差、样本选择偏差、数据录入错误等。确保数据采集和处理过程的准确性和可靠性对于获得准确的结果至关重要。

2. 系统或模型的不完善：使用的计算模型或系统可能存在缺陷，无法准确反映真实情况。这可能是由于模型的假设或参数设置不准确，或者是模型本身的局限性所致。在使用模型或系统进行数据分析时，应该对其进行充分的验证和测试，以确保其准确性和可靠性。

3. 外部因素的干扰：外部因素可能对结果产生影响，导致偏离值超过7%。这些因素可能包括经济、社会、技术等方面的变化，而这些变化可能无法在模型中得到充分考虑。在分析结果时，应该考虑可能存在的外部因素，并尽量将其纳入分析范围。

4. 样本或数据的不足：样本的大小和质量对于结果的准确性起着重要作用。如果样本过小或不具有代表性，那么结果可能会出现偏离值。此外，如果数据质量不高，包括缺失数据、异常值等，也会对结果产生影响。在进行数据分析时，应该确保样本的充分性和数据的质量。

综上所述，偏离值达到7%可能是由于数据收集或处理错误、系统或模型的不完善、外部因素的干扰以及样本或数据的不足等原因所致。为了获得准确和可靠的结果，应该将这些因素纳入分析考虑，并采取相应的措施进行纠正和改进。