大数据在互联网金融领域的发展可以从以下几个方面进行概述：

1. 风控与信用评估：大数据技术可以通过分析海量的用户数据，构建用户画像和行为模型，用于风控和信用评估。通过对用户的消费、还款、借贷等数据进行分析，可以更准确地评估用户的信用状况，降低风险。

2. 个性化推荐：利用大数据分析技术，可以对用户的历史交易记录、浏览行为等进行分析，为用户提供个性化的金融产品推荐。通过精准的推荐，可以提高用户体验，增加交易转化率。

3. 数据挖掘和预测：大数据技术可以对市场数据、用户行为数据等进行挖掘和分析，从中发现隐藏的规律和趋势。基于这些数据，可以进行市场预测和风险控制，辅助决策和投资策略的制定。

4. 交易监测和反欺诈：利用大数据分析技术，可以对交易数据进行实时监测，识别异常行为和欺诈行为。通过对交易数据的分析，可以快速发现并应对欺诈风险，保障交易的安全性和合规性。

5. 金融市场监管：大数据技术可以对金融市场的交易数据、资金流向等进行监测和分析，用于发现市场操纵、内幕交易等违法行为。通过大数据技术的应用，可以提高金融市场的透明度和监管效能。

综上所述，大数据在互联网金融中的应用可以提升风控和信用评估能力、个性化服务、市场预测和决策支持、交易安全和监管效能。这些应用将进一步推动互联网金融的发展，提升金融服务的质量和效率。