掉期率前大后小是指在一定时间段内，某一指标或事件发生的频率先增大后减小的趋势。下面是一种可能的算法，可以用于计算掉期率前大后小的趋势：

1. 收集数据：首先，需要收集与所关注指标或事件相关的数据。这可以是任何表示指标或事件发生的数量或频率的数据，如每天的事件发生次数或每月的指标数值。

2. 分段计算：将数据按照一定的时间段进行分割，例如按月、季度或年份进行分割。

3. 计算平均值：对于每个时间段，计算该时间段内的指标或事件的平均值。可以使用简单的算术平均值或加权平均值，具体取决于数据的性质和分布。

4. 比较相邻时间段：将每个时间段的平均值与其前一个时间段的平均值进行比较。如果当前时间段的平均值大于前一个时间段的平均值，则可以认为掉期率呈现前大后小的趋势。

5. 统计分析：使用适当的统计方法，对比相邻时间段的平均值差异的显著性进行检验。常用的统计方法包括t检验、方差分析等。

需要注意的是，以上算法仅提供了一种计算掉期率前大后小趋势的可能方法，具体的计算方法可能因数据特点和研究目的而有所不同。在实际应用中，可能需要根据具体情况进行调整和改进。