要导出全部股票的1分钟数据并确保结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容，可以按照以下步骤进行：

1. 数据源选择：确定可靠的数据源，例如金融市场数据供应商、证券交易所或专业金融数据服务提供商。确保所选择的数据源提供全面的股票市场数据，包括股票代码、交易时间、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等。

2. 数据许可获取：确保已获得合法的数据使用许可，以遵守相关法律法规，并与数据供应商或交易所达成数据许可协议。这一步骤非常重要，以确保获取的数据合法可靠。

3. 数据筛选：在导出数据之前，使用技术手段进行数据筛选，以排除任何包含政治、seqing、db和暴力等内容的股票代码。可以使用关键词过滤、文本分析或机器学习等技术进行筛选。这可以通过自定义规则和算法来实现，以便识别和排除不符合要求的股票。

4. 数据导出：按照所选数据源提供的接口说明或数据导出工具，导出全部股票的1分钟数据。确保选择正确的时间范围和数据频率，以获取所需的数据。导出的数据可以保存为常见的数据格式，如CSV、Excel或数据库格式，以便后续处理和分析。

5. 数据清洗：导出的数据可能包含一些噪音或错误。进行数据清洗，包括去除重复数据、处理缺失值、纠正错误数据等。确保导出的数据质量高，以便后续分析和使用。

6. 数据存储和备份：将清洗后的数据存储到安全可靠的位置，并建立定期备份机制，以防数据丢失或损坏。可以使用云存储服务或自建服务器等方式进行数据存储和备份。

导出全部股票的1分钟数据是一个庞大的任务，涉及到数据源选择、数据许可获取、数据筛选、数据导出、数据清洗和数据存储等多个环节。确保导出的数据符合法律法规，且不包含政治、seqing、db和暴力等内容，需要综合运用技术手段和合规措施来完成。同时，建议在进行任何投资决策或数据分析之前，务必进行进一步的研究和验证。