量化交易是一种利用数学和统计模型，通过对大量历史数据的分析和计算，制定交易策略并自动执行的交易方式。它通过建立一套系统化的交易规则，利用计算机程序实现快速、准确的交易决策，以求在金融市场中获取稳定的收益。

量化交易的基本原理是基于市场价格、交易量、成交量等数据的分析，结合数学模型和统计学方法，寻找市场的规律和趋势，并通过量化模型将这些规律和趋势转化为可执行的交易策略。这些策略可以包括趋势跟踪、均值回归、套利等多种类型。通过对历史数据的回测和模拟交易，评估策略的盈亏情况和风险水平，以优化和改进策略。

程序化交易是量化交易的一种实施方式，通过编写计算机程序，将量化交易策略自动执行，以实现无人工干预、快速高效的交易操作。这种方式可以消除人为情绪和错误判断对交易的干扰，提高交易的准确性和执行效率。程序化交易还可以实现高频交易，即以亚秒级甚至更短的时间进行交易，从而迅速捕捉到市场的微小波动，获取利润。

量化程序化交易在金融市场中逐渐得到应用，主要应用于股票、期货、外汇等交易市场。它的优势在于能够处理大量的数据、实时监控市场，并能够快速做出交易决策，同时减少了人为因素对交易的影响。然而，量化程序化交易也面临着一些挑战，如数据质量、模型选择、系统稳定性等方面的问题，需要不断改进和优化。